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Twitter corta relações com a DataSift para reforçar seu próprio negócio com Big Data

Monitoramento - Publicado em 02 de Junho de 2015

Texto traduzido pra você. 😉

Na intenção de aumentar a receita, o Twitter vem desenvolvendo em áreas como anúncios e e-commerce, mas um movimento feito na última sexta-feira a noite (10/04)  aponta para outra área onde a empresa tem visionado: análise de big data.

O Twitter anunciou que vai ser rescindir contratos com terceiros para revender dados “firehose” – a base não filtrada, cheio de tweets e todos os metadados relacionados que acompanham.

Em vez disso, ele irá usar a sua própria equipe de análise de dados “in-house”, que se desenvolveu em torno de sua aquisição da Gnip em 2014, para tentar construir relacionamentos diretos com os dados de empresas, marcas e outros que usam os dados do Twitter, para medir o sentimento dos consumidores, o mercado, tendências e outros alvos, que podem ser melhor compreendidas através do rastreamento de conversas on-line – uma transição que ele diz que espera ter concluído em meados de agosto.

A DataSift, maior empresa de ser afetada por esse movimento do Twitter, serve milhares de empresas que por sua vez servem milhares mais. Não é novidade que esse movimento aconteceu muito rápido, para deixar a sua própria reação à denúncia e a sua própria determinação em avançar no negócio.

A NTT Data, que trata apenas nos tweets japoneses, ainda está listado como um parceiro “firehose” do Twitter no momento em que essa notícia é escrita, mas o Twitter confirmou-me que NTT também será afetada pelo anúncio de sexta-feira.

Muito surpreendente e repentina essa movimentação, exatamente como aparenta.

Conversando com Nick Halstead, o CEO e fundador da DataSift, ele disse que sua empresa foi “pega de surpresa” com o anúncio de Twitter, o que ele fez sem qualquer aviso para DataSift. Ele disse que, antes disso, ambos discutiam a renovação do acordo. E enquanto a DataSift recentemente adicionou Facebook – grande concorrente em publicidade social do Twitter – como um parceiro firehose, não parecia que isso iria impactar nessas discussões.

“Nós estávamos no meio de negociações com tudo apontando para o Twitter, querendo ainda continuar a ser uma parte de um ecossistema aberto”, disse ele, “mas isso claramente não é verdade.”

Por outro lado, para aqueles que vem acompanhando o quanto o Twitter tem crescido como negócio, a empresa se posicionando para cortar relações firehose com terceiros, não é nenhuma surpresa.

A empresa não fez segredo de sua maior filosofia, sobre como eles interagem com terceiros em geral. No seu famoso diagrama “quadrante”, a empresa apresentou sua posição em relação a terceiros, que acrescentaram valor ao que o Twitter estava fazendo, contra aqueles que efetivamente tem se sobreposto aos esforços do Twitter: aqueles que estavam construindo clientes no Twitter que “imitam” a própria experiência do Twitter em reproduzir o fluxo de Twitter foram cortadas.

Você pode pensar no movimento do ano passado pelo Twitter para adquirir o Gnip – outro revendedor firehose que competiu com a DataSift – como esse passo, o Twitter estava movendo seus interesses em mais uma área daquele quadrante.

No momento da aquisição, ela era vista principalmente como uma resposta à aquisição de Topsy, da Apple, que tinha sido outro parceiro firehose. E a DataSift longe para tranquilizar as pessoas que o seu relacionamento com o Twitter não seriam afetados. Mas agora está claro que o Twitter tinha outras coisas em mente.

Zach Hofer-Shall, chefe do ecossistema Twitter, disse o mesmo em seu blog na sexta-feira:
“Uma das razões pela qual o Twitter adquiriu a Gnip foi porque o Twitter acredita que a melhor maneira de apoiar a distribuição de dados Twitter é ter relacionamentos de dados diretas com seus clientes de dados – as empresas que constroem soluções analíticas utilizando dados e plataforma do Twitter”, escreveu ele. “Os relacionamentos diretos ajuda o Twitter a desenvolver uma compreensão mais profunda das necessidades dos clientes, obter feedback direto para o roadmap de produtos, e trabalhar mais de perto com os clientes de dados para permitir as melhores soluções possíveis para as marcas que dependem de dados do Twitter para tomar melhores decisões […] A aquisição da Gnip foi o primeiro passo para o desenvolvimento de relações mais diretas com os clientes de dados. ”

Na verdade, eles queriam acreditar ou não, que essas empresas foram informados pelo Twitter de que elas estariam sendo cortadas há quase um ano, nós entendemos.

As relações diretas que o Twitter tem com os clientes de dados, por sua vez, também estão começando a tomar um novo formato. Apenas no mês passado, o Twitter fez seu primeiro investimento em uma startup através do seu novo veículo de investimento. O destinatário? A Dataminr, uma das empresas que analisa dados firehose Twitter, no seu caso, para acompanhar notícias e dados financeiros.

A razão pela qual o Twitter quer entrar mais nos negócios big data, é claro, se resume a um grande motivo: dinheiro.

Desde a abertura de capital, o Twitter tem enfrentado regularmente perguntas sobre o crescimento de usuários. Por um lado, que a levou a muitas iterações, enquanto ele tenta prender mais consumidores que já não são mais utilizadores regulares do Twitter. Por outro, tem cada vez mais focada em maneiras em que ele possa melhor monetizar o que já tem.

É aí que os serviços de big data entram. Os dados firehose do Twitter, pelo que entendemos, torna-se uma parte relativamente pequena das receitas da DataSift. A empresa faz 20% das suas receitas de dados de licenciamento, com esses dados, incluindo Twitter, mas também mais de 20 outras redes. Os restantes 80% vem de processamento de dados. Com o corte do firehose para a DataSift, o Twitter espera, potencialmente dar-lhe acesso (e melhores retornos sobre) aos negócios de clientes que a DataSift realizava antes.

(A grande questão agora é saber se o Twitter consegue convencer um número suficiente de pessoas, que costumava comprar dados através da DataSift, a ligar diretamente para o Twitter para essas necessidades de dados.)

“O Twitter acredita que a criação de um mercado fechado para seus dados lhes permite gerar mais receita”, disse Halstead ao TechCrunch. “Nós acreditamos e outros acreditam que um ecossistema aberto é importante para uma marca entender o que está acontecendo no mercado.”

Enquanto a DataSift está se reorganizando, a empresa diz que está fechando contratos com mais redes sociais para fornecer seus próprios feeds de dados firehose. Nenhum comentário da DataSift sobre qual será o próximo feed, mas é notável que o LinkedIn ainda não seja parceiro. A rede social para o mundo business está claramente à procura de mais maneiras de usar seus dados para análise, e este parece um caminho óbvio para fazer isso.

A DataSift também ainda é capaz de trabalhar com dados Twitter: se um terceiro adquire dados do Twitter, pode fornecê-lo para DataSift por meio de um “conector” para que ele ainda pode ser analisado por algoritmos da DataSift. No entanto, isto significará receitas significativamente mais baixos para DataSift no processamento de feed de dados. E, armado com seu negócio com o Facebook e outros desenvolvimentos na agulha, a DataSift pressiona o avanço do negócio. A empresa está atualmente no processo de captação de uma nova rodada de financiamento – uma rodada da Série D. Até o momento, DataSift levantou quase US $ 78 milhões.

Update: Mark Suster escreve que a DataSift retorna 95% da receita de dados de volta ao Twitter. A proporção de 20/80 que nós descrevemos se refere a receitas de dados firehose de licenciamento contra receitas de processamento de dados para DataSift.
Atualizamos o trecho acima para esclarecer isso.


Entenda também como funciona o Facebook com a DataSift, em: Por que mudar, Facebook?

 

 

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